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开始就先说一下,武安网络营销-seo网站优化平台完成好网站站内优化的基础因素,网站优化明白利用身前的资源的,会与做网站优化的兄弟彼此实行互动,若是要自学百度seo网站优化那也是艰辛的流程。

第二还会浪费时间,做网站优化就需要明白跟他人赠送,累积像这样的关系会对网站优化也是十分有益处的。在网站优化全程要明白单一思索,排序为什么就会掉下来,网页是不是有过度优化,或是不是有被违法篡改,网页打开速度是否很慢?

采用的域名是否被搜索引擎降权过,一些基础的东东还是仍然要弄好,要不然在一开始就输了。

武安网络营销-seo网站优化平台最新seo搜索引擎优化分享过去一年,搜索引擎,或者扩大至互联网行业,最热门的话题无疑是人工智能。

过去10几年,SEO技术和方法其实没什么大变化,这些年来原色第一次觉得,不久的将来,SEO将被人工智能彻底改变。上篇关于用户访问数据是否影响排名的帖子里提到,到目前为止,搜索引擎工程师多次否认排名算法中使用了他们自己的网站流量统计数据。可能的原因包括:噪声太大,太容易作弊。看看以前做点击器,现在做百度快排的有多少,就知道作弊的市场有多大了。

不仅给自己刷,还有给竞争对手刷的,把跳出率刷高。不同场景,用户行为方式不同。跳出率高,不一定代表页面质量不高。

有的网站没有用搜索引擎的统计服务,怎么给这些网站排名?但我们又真实地观察到用户访问数据确实影响了页面排名,这是不是有矛盾呢?人工智能也许就是答案。去年写了AlphaGo、深度学习与SEO后,在网上看到有人说我在胡扯,别看到个新名词就往SEO扯。不知道一年后,是不是还有人觉得人工智能将影响、改变SEO的想法是胡扯。

先看看过去几年人工智能领域值得注意、又和搜索有关的几件事:2011年,吴恩达创建了GoogleBrain,一个超大规模的人工神经网络。可能是最早的Google人工智能项目。2014年5月,吴恩达加入百度,任首席科学家,主要负责的肯定也是AI。

2017年3月20号,吴恩达辞职。这个和人工智能本身应该无关,和新老板有关,看下面。2015年,Google上线深度学习为基础的算法RankBrain,并且声称RankBrain是第三大排名因素。

(前两大排名因素是内容和链接)RankBrain主要用于找到与用户查询词不完全匹配(因而传统排名算法不太有效)、但其实很好回答了用户查询的那些页面。

记住这句有点拗口的话,因为百度有与此类似的算法,而且比Google更早使用,下次再写。2015年10月,AlphaGo以5:0战胜欧洲围棋冠军樊麾。这条消息2016年1月才出来。2016年3月,AlphaGo以4:1胜李世石。李世石赢的那一盘可能是人类战胜AI的最后一局棋。

2016年12月29号到2017年初的短短几天内,以Master为用户名的AlphaGo在弈城、野狐网络平台上,快棋60:0狂胜中日韩几乎所有人类最高手,包括柯洁、聂卫平、古力、常昊、朴廷桓、井山裕太…..平了一局,是因为网络断线。

2017年1月,原微软全球副总裁陆奇加入百度,任总裁。

李彦宏在欢迎词里特意提到“同时,陆奇还是人工智能领域世界级的技术权威。……百度已经决定将人工智能列为公司未来十年最重要的战略方向……陆奇的加盟将极大地确保这一战略得以顺利实现”。2016年9月以来,Google陆续上线各语种的采用深度学习方法的谷歌翻译。本来我也没太注意这个新闻,偶然用了一下Google翻译,水准之高,大大出乎我的想象。

人工智能领域领头的公司,刚好都是搜索引擎,是碰巧?Google研发AlphaGo只是为了下棋?

只是为了无人汽车?百度人工智能团队现在发展到了1300人,挖吴恩达,挖陆奇,是为了组团参加最强大脑?即使没有RankBrain这种确定使用人工智能的算法,我们也能猜到,搜索引擎花这么大精力研究人工智能,肯定不止是在外围或新业务上使用,他们没理由不把人工智能用在自己的核心业务,也就是搜索上。仔细思考一下就知道,AlphaGo下围棋与搜索排名要解决的问题看似谁也不挨谁,但其本质是非常相像的,是可以用同一种方式解决的:AlphaGo通过学习无数盘棋,其中有人类的历史棋局,更多的是AlphaGo自我对局,累积海量数据,面对某一盘面时做出判断:下一手,子下在哪里胜率比较高?

搜索引擎排名算法通过学习质量评估员给出的数据、搜索用户点击访问数据等,面对某一个页面时做出判断:这个页面是高质量还是低质量的?这个页面作弊了吗?

这个页面与查询词相关还是不相关?传统搜索算法要回答上面问题时,需要工程师根据常识、工程知识、情怀、用户反馈等情况,选出排名因素,调整排名因素的权重,按既定的公式计算出答案。

人工智能为基础的算法不需要工程师告诉它使用什么排名因素,而是自己去学习,自己琢磨用哪些排名因素,各占多少权重。人工智能考虑的因素很可能是会令人类觉得莫名其妙的。吴军老师在《智能时代》中说过一句话,可以特别贴切地用于理解这种情形:在智能时代,可以在大数据中直接找到答案,虽然可能不知道原因(大意)。

传统搜索算法,工程师要知道原因,才能写算法。人工智能直接从数据中找答案,虽然工程师都不知道原因。人工智能的最大缺点,对人来说的缺点,它对人来说是个黑盒子,工程师也不知道它是怎么算的,根据什么算的。结果正确时,一切都挺好,但结果不大对头时,工程师也不知道为什么错了,还不好debug。也许由于这个原因,搜索引擎算法的核心现在还没被人工智能取代,搜索引擎需要很谨慎,不然会错得自己都不知道为什么错。

回到最前面的问题,用户点击、访问等行为是否是排名因素?是的话,怎样解决噪声、作弊问题?没有用搜索引擎统计服务的网站,无法确切知道访问深度、停留时间等,这又怎么办?

可以设想一下,算法可能不把用户访问数据作为直接排名因素,但可以作为某种验证和质量控制方式,比如在传统排名算法计算出相关页面后,人工智能算法挑出与已知作弊页面有相同访问特征和其它特征的页面,降低其排名或者干脆不返回。这里要记得人工智能潜在的惊人的准确率。

记得去年中Google就说过,AlphaGo当时大致相当于人类13段棋手,年底的棋局似乎验证了这很可能不是吹牛。柯洁和聂卫平等人与Master对局后都表达过大致这么个意思:看了AlphaGo/Master的棋,觉得人类一些对围棋的认识很可能是错的。

这种判断的惊人准确性,也许以后对黑帽SEO是个无法挽回的打击。如果搜索引擎算法判断一个页面是否作弊时,具有13段棋手、远远超出人类的水平和准确率,那么我们凡人该怎么作弊?与此类似,如果网站没有使用搜索引擎的流量统计服务,人工智能可能会判断,这个网站A具有特征x,y,z…,另一堆使用了自己统计服务的网站同样具有特征x,y,z…..,预估网站A的访问深度、停留时间等和那些已知网站相同。

这里,特征x,y,z……是什么,是人工智能自己学习出来的,很可能有人类意想不到、觉得毫无关系的东西。

而基于人工智能的骇人能力,结论很可能是正确的。

人工智能对SEO的关键词研究、页面文案写作、网站结构等方面都会产生颠覆式的影响。

这篇只是开了个头,以后再继续讨论。

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另外,当武安网络营销-seo网站优化平台做百度seo网站优化时候,最好不可以盼着立刻看到成效,因为这些个是靠累积得来的,咱们是正规的高流量词排序优化,又不是去做黑帽网站seo。

虽然说网站优化的周期性是较久的,可是咱们也应从seo基础开始,本本分分认真弄好每一环,能在网站优化不是非常好的时候,多去跟对手SEO培训学习,分解下竞争对手的网页,多跟他人学习,看一下别人网页是咋样优化的?

在新站上线前3个月绝对不可以随意更改网站标题,更不能想要为了达到成效,实行网站优化造假,最后被搜索引擎降权,上面所提到的是提到网站优化的一些提议,小伙伴们最好根据合适的的方法提高百度seo网站优化。

最后,百度seo网站优化是应该实战才有说话权利的,在不停学习全程,善于归纳和创意,相信能让需要的网站优化取的甚好的结果。

若是您在学习了一些网站优化培训资料或参与完相关培训以后,不去实战,光说不干,故而必定百度seo网站优化是会起到相反的效果。

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第一个网站优化电脑产品的选用,质量好的域名若是没有甚好老米,则准备新米,可能老米曾经被百度降权了,故而伤害网页排序。

vps主机运用懂得网站速度与服务器安全。

二来网页上线的时候,绝对可以做到竞争对手数据分解,弄好seo网站代码优化,填充文章到相关栏目一般推荐5篇左右,不可以无计划小白样式的优化上线。

再其次网站优化中期赠送:新网页百度观察期不可以改正网站的结构及网站标题等标签,更不能采用SEO排名造假试图极快排序。

只要被蜘蛛发现,就面临着拔毛了。

需要修改站内链接与原创文章。

接下来google优化增强离不开站外链接,会适量友情链接,处理好蜘蛛数量增加及外链权重传递,尽管关键词快速排名-原色不推荐采用链接工厂,若是环境合适,会试网站优化排序成效甚好的。

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最后:武安网络营销-seo网站优化平台是应该参加培训学习的,善于学习google优化分享对咱们增强蜘蛛排序网络营销绝对有益处,网站优化要依照网页如今的情形来定,依照情形对待,您会实行网站优化和网站版面改动设计,终归网站优化网络营销的优点对各位尤其是企业都要有益处的,坚持是网站优化必须遵守的成功之路,适当的时候网站版面改动设计也是必需的。

其余使用方法:

排名网站的高流量词目标关键词有一定的搜索量,况且或者网页内容相关。网页网站的结构及网站标题等标签最多融入2-3个关键词。

网页重要的页面绝对生成html静态文件。明白网页自创内容编写。内容要最快的时间更新。网站站内链接要造成百度蜘蛛网状搭造相互链接。

增加相关网站的友情链接。不可以连接被蜘蛛排名下跌的网站。不可以为百度优化而百度优化,网站针对的是搜索使用的人。不可以造假,搜索引擎比兄弟聪明。

我们今天可以从原理上再聊聊几个问题。这样做,一个方面既可以帮助老板正确认识SEO,及时调整企业的策略。第二个方面,也可以帮助SEO人员在一种正确的环境中扩展SEO的工作。SEO脱离不了实际社会中的规则SEO从早前的不理解到后来把SEO当成一种神话。

SEO并不是一种神技,不存在大家现实社会中一夜暴富的虚幻。今天的SEO,早已是跟现实运行的社会规则一样一样。要想网站推起来,要么就是得勤劳运营网站和靠时间熬,要么就是得花钱砸进去。并没有太多其他的途径了。

搜索引擎算法发展趋势之一,就是得让合理的,正常的东西合理化和正常化。怎么理解。

如果一个网站突然采集1亿数据导入网站,马上获得500万日UV;一个网站突然导入20万条链接,搜索一个关键词,马上获得第一。

那这个游戏,还玩的下去吗。SEO人员所有所做的工作调整,都需要等待搜索引擎算法的时间检验,之后才能见到反应变化。

这就是说的,SEO是做出来的,不是培训出来的早期搜索引擎算法不完善的时候,确实存在很多机会,但这些不足随着搜索引擎算法的完善,大都被秋后算账了。

老话说:出来混,总是得还的。老板首先要丢掉这个幻想。SEO是个人计算机时代最有价值的营销方式,移动互联网有所减弱SEO也算是一种营销推广,但SEO跟那种创意营销不一样。创意营销可以瞬间引爆,一个创意好不好,不需要什么时间检验。市场在2天时间可以给这个创意一个反馈。

个人计算机时代,搜索引擎拥有垄断地位的入口。

SEO确实可以让网站在搜索引擎上获得排名和流量。从营销推广的渠道上来说,SEO是值得企业选择的一种市场营销推广方式。一个方面是网站培养起来了的话,营销比较可持续,有基础;第二个搜索引擎的效果精准性也高;第三个,搜索引擎上的潜在客户群体最多;第四个,信息一体化,找服务,找口碑等,都是通过搜索。

我们也见到过很多网站就是通过SEO的方式把项目做起来的。但是这背后的投入,少说从几十万到几百万的投入不等。而且,搜索引擎的流量早已不是免费的流量。互联网流量的成本已经很贵了,各种隐性成本的投入,就算是SEO,也需要其他资源的投入才能把SEO做好。已经不是那种单纯靠SEO人员做一些站内调整,内容就能够获得流量的阶段了。

网站与搜索引擎关键词排名的逻辑关系前面,我们说搜索引擎其实是在模拟或者借用现实社会中的一些规则。

说到网站和搜索引擎排名的逻辑关系。关键词有竞争等级,什么级别的网站在当前阶段,就只能做什么级别的词。产品和服务型的业务网站很难跟资讯网站竞争。除了因为是资讯型网站的内容和规模更大更丰富外。

也还需要考虑用户的需求,用户搜索一个行业词,更大可能性是想了解行业动态,而不是找行业里面的服务商家。除非你整个行业就是一个服务行业,没有资讯的。

排除掉百度官方的排名,理论上说要争第一,是有可能性的。所以问SEO人员能不能做到第一。应该是问投入,不是问技术。那你就加大投入。但考虑搜索引擎毕竟不是自己家的,所以,能第一页就很好了。能精确做到第几位,没人敢保证的。最后给老板们一句建议:理解SEO不需要从技术角度去理解,跟SEO人员沟通就直接从资源投入角度沟通,就好。

说到底,还是投入的问题。给SEO人员的建议:SEO人员也不需要自视甚高,回归本源,SEO就是一个工种之一。SEO要不起高价,除非你能碰到好项目,好老板,敢孤注一掷在SEO。而正好,你有这个能力。

SEO容易吗,真的不容易。你不仅要看最新算法,你还要不断操作。现在还要你写原创,做外链。

现在在一线做SEO的我都佩服。我也正想吐槽对于SEO初学者,能不能静不下心来呢。我也想吐槽老板,想找个有经验的能不能多花点钱?我还想吐槽下某些SEO培训的,不能光想着收钱啊!

我也吐槽下自己,老是说大实话干嘛,人家喜欢你吗?哎,改不了了。

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总的来讲,网站优化要依照网页如今的情形来定,依照情形对待,您会实行网站优化和网站版面改动设计,终归网站优化网络营销的优点对各位尤其是企业都要有益处的,坚持是网站优化必须遵守的成功之路,适当的时候网站版面改动设计也是必需的。

网站优化的费用决定应该综合处理,核心原因那就是竞赛对手数量,不可以盲然选用相关软件造假,导致相反效果,从而失之东隅。

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